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 * @program: LeetCode
 * @description: LeetCode : 121. 买卖股票的最佳时机
 * @author: WXY
 * @create: 2023-01-02 14:39
 * @Version 1.0
 **/
public class num121_maxProfit {
    public static int maxProfit1(int[] prices) {
        int min = Integer.MAX_VALUE;
        int res = 0;
        for (int i = 0; i < prices.length; i++) {
            min = Math.min(min, prices[i]);
            res = Math.max(res, prices[i] - min);
        }
        return res;
    }

    public static int maxProfit(int[] prices) {
        if (prices == null || prices.length == 0) {
            return 0;
        }
        int len = prices.length;
        // dp[i][0]代表第i天持有股票的最大收益
        // dp[i][1]代表第i天不持有股票的最大收益
        int[][] dp = new int[len][2];
        dp[0][0] = -prices[0];
        dp[0][1] = 0;

        //如果第i天持有股票即dp[i][0]， 那么可以由两个状态推出来
        //    第i-1天就持有股票，那么就保持现状，所得现金就是昨天持有股票的所得现金 即：dp[i - 1][0]
        //    第i天买入股票，所得现金就是买入今天的股票后所得现金即：-prices[i]
        //那么dp[i][0]应该选所得现金最大的，所以dp[i][0] = max(dp[i - 1][0], -prices[i]);
        //如果第i天不持有股票即dp[i][1]， 也可以由两个状态推出来
        //    第i-1天就不持有股票，那么就保持现状，所得现金就是昨天不持有股票的所得现金 即：dp[i - 1][1]
        //    第i天卖出股票，所得现金就是按照今天股票价格卖出后所得现金即：prices[i] + dp[i - 1][0]
        //同样dp[i][1]取最大的，dp[i][1] = max(dp[i - 1][1], prices[i] + dp[i - 1][0]);
        for (int i = 1; i < len; i++) {
            dp[i][0] = Math.max(dp[i - 1][0], -prices[i]);
            dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][1], prices[i] + dp[i - 1][0]);
        }
        return dp[len - 1][1];
    }
}
